Traducteur manga Koharu : prérequis et usage sans GPU

Koharu est un traducteur de manga open source : une appli de bureau qui trouve le texte d'une page, le lit, le traduit, nettoie la page et lettre la traduction, avec un éditeur pour chaque phrase. Son choix fondateur, c'est de faire « tourner ses modèles de vision et ses LLM en local », sur votre propre ordinateur. C'est ce qui le rend gratuit et privé, et c'est aussi ce qui détermine ce dont votre ordinateur a besoin. Cet article présente ce que fait le traducteur manga Koharu, ce qu'il demande, comment l'installer, et comment faire le même travail sans carte graphique.

Serifu est construit sur le code open source de Koharu. Nous ne sommes pas affiliés à ses auteurs ; tout ce qui suit sur Koharu vient de son dépôt et de sa documentation, vérifiés le 4 octobre 2026.

Ce que fait Koharu

Koharu est écrit en Rust et tourne sous Windows, macOS et Linux. Sa chaîne de traitement :

• Détection : trouve les bulles et le texte de la page.
• OCR : lit le texte, avec un choix de modèles d'OCR pour le japonais et d'autres écritures.
• Inpainting : efface le texte d'origine et reconstitue le dessin derrière.
• Traduction : avec un modèle local (fichiers GGUF), un LLM hébergé via votre propre clé API (OpenAI, Gemini, Claude et d'autres), ou un service de traduction automatique.
• Éditeur et lettrage : un éditeur sur canevas avec ajustement automatique, polices de repli, texte CJK vertical et de droite à gauche, et export PSD en calques.

Il ouvre les pages PNG, JPEG et WebP, les archives CBZ, ZIP et RAR, et les PDF. Il est sous double licence MIT ou Apache-2.0. Le dépôt a déménagé vers koharu-rs/koharu sur GitHub.

Ce que demande Koharu

Comme les modèles tournent en local, le matériel compte :

• Une carte graphique, c'est la voie prévue. Koharu prend en charge les GPU NVIDIA via CUDA (génération Turing ou plus récente, avec un pilote récent), AMD via ROCm, Apple silicon via Metal, et Vulkan.
• Le CPU fonctionne, lentement. La documentation indique que l'inférence sur CPU est possible mais « nettement plus lente ».
• Les modèles se téléchargent à la première utilisation, depuis Hugging Face, pour chaque modèle choisi. Les gros modèles demandent plus d'espace et de mémoire ; les petits fichiers GGUF moins.
• L'éditeur a besoin de WebGPU et d'un pilote graphique à jour.

L'installeur lui-même est léger (environ 166 Mo sous Windows, 190 Mo sous macOS) ; les modèles viennent ensuite.

Installer Koharu

1. Téléchargez l'installeur depuis les releases GitHub du projet, ou utilisez winget install koharu sous Windows ou brew install --cask koharu sous macOS.
2. Ouvrez-le et choisissez les modèles de chaque étape. Ils se téléchargent la première fois que chacun tourne.
3. Pour la traduction, choisissez un modèle local, ou ajoutez votre propre clé API pour un modèle hébergé.
4. Ouvrez un dossier, une archive ou un PDF et traduisez.

Si votre ordinateur a une carte graphique prise en charge, c'est un traducteur de manga gratuit et capable, qui garde tout sur votre machine.

Le même travail sans GPU

Si votre ordinateur n'a pas de carte graphique suffisante, ou si vous préférez ne pas télécharger et gérer des modèles, Serifu fait la même chaîne de traitement avec les modèles sur ses serveurs.

• Dans le navigateur : déposez un volume sur serifu.net et chaque page revient lue, traduite et lettrée dans ses bulles. Rien à installer, pas de clés API. Voir Traduire dans le navigateur.
• Dans l'appli (macOS et Windows) : un projet par volume, le lettrage de chaque phrase modifiable, un glossaire et des personnages envoyés avec chaque page, Retoucher cette page pour le texte dessiné sur l'image, et l'export PSD en calques. Voir Installer l'appli.

	Koharu	Serifu
Où tournent les modèles	Votre ordinateur	Les serveurs de Serifu
Prérequis	Un GPU pris en charge (ou un CPU, lent), des téléchargements de modèles	Un navigateur, ou l'appli ; une connexion internet
Modèle de traduction	Au choix : local, ou hébergé avec votre clé API	Les modèles choisis par Serifu, sélectionnés par projet
Prix	Gratuit	1 crédit par page ; 5 pages offertes pour commencer
Code	Open source	Construit sur le code open source de Koharu

FAQ

Koharu est-il gratuit ?

Oui. Il est open source (MIT ou Apache-2.0). Un modèle de traduction hébergé utilisé via votre propre clé API se paie auprès de ce fournisseur.

Koharu a-t-il besoin d'un GPU ?

Il est conçu pour : NVIDIA, AMD, Apple silicon ou Vulkan. Il peut tourner sur le CPU, mais sa documentation le dit nettement plus lent.

Serifu, c'est la même chose que Koharu ?

Non. Serifu est construit sur le code open source de Koharu et le crédite sur sa page Licences, mais c'est un produit distinct qui fait tourner les modèles sur ses propres serveurs, et nous ne sommes pas affiliés aux auteurs de Koharu.