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2026년 만화 번역에 가장 좋은 AI 모델: 6개 모델을 46페이지로 테스트

2026년 만화 번역에 가장 좋은 AI 모델은 무엇일까요. 같은 만화 46페이지를 GPT-6부터 Gemini, Claude Opus까지 모델 6개에 맡기고, 모델마다 틀린 대사를 세었습니다.

Serifu · · 8분 분량

만화 한 컷과, 같은 대사 두 개를 AI 모델 6개가 옮긴 번역. 각각 맞음 또는 틀림 표시가 붙어 있음

2026년 10월에 한 저희 테스트에서 만화 번역에 가장 좋은 AI 모델은 gemini-3.8-flash와 claude-opus-5-5였습니다. 둘 다 46페이지에서 뚜렷한 실수가 하나도 없었습니다. gpt-6-sol은 1개, gpt-6-luna는 3개, claude-sonnet-5-5는 5개, claude-haiku-5-5는 9개였습니다. 더 큰 모델이 늘 번역을 더 잘하지는 않았습니다. 가벼운 모델이 중간급 모델을 이겼습니다.

저희는 만화 번역기 Serifu를 만들고, 2026년 10월 10일에 이 테스트를 했습니다. 누구의 후원도 받지 않았습니다.

모델46페이지에서 나온 뚜렷한 실수페이지당 걸린 시간(초)Serifu에서
gemini-3.8-flash0약 15제공
claude-opus-5-5010~20, 가끔 1분 이상제공
gpt-6-sol1약 7제공 안 함
gpt-6-luna3약 8제공, 기본값
claude-sonnet-5-55약 7제공 안 함
claude-haiku-5-59약 6제공 안 함

테스트 방법

  • 페이지. 46페이지, 대사 278개입니다. 사토 슈호의 『ブラックジャックによろしく』 1권 35페이지(일본어, 2차 이용 자유), 이호윤의 한국 웹툰 『동백꽃』 9페이지(CC BY), 번체 중국어 만화 2페이지입니다. 모두 영어로 번역했습니다.
  • 두 번에 나누어. 먼저 평범한 25페이지를 돌렸습니다. 그다음은 번역에서 틀리기 쉬워서 고른 21페이지로, 어떤 모델도 돌리기 전에 올바른 번역이 지켜야 할 것을 미리 적어 두었습니다.
  • 모든 모델에 같은 일. 모델마다 대사의 글, 페이지 그림, 그 앞의 두 페이지, 그리고 같은 지시를 주었습니다. 정식 영어판처럼 읽히게 번역하라는 지시입니다. 모델당 한 번만 실행했고, 아무것도 고치지 않았으며, 각 모델의 사고는 낮음 또는 꺼짐으로 두었습니다.
  • 실수로 세는 것. 뜻이 틀린 것, 사람이나 성별이 틀린 것, 이름이나 용어가 망가진 것, 번역되지 않고 남은 단어입니다. 말투가 더 담백하거나 더 생생한 것은 실수가 아닙니다.

46페이지를 한 번 돌린 결과이므로, 여기서 알 수 있는 것은 저희가 본 실수이지 실수 비율이 아닙니다. 아래 그림은 모두 페이지의 해당 부분 옆에 각 모델이 쓴 번역을 한 글자도 바꾸지 않고 놓은 것입니다.

페이지에 있는 사람은 누구인가

일본어는 '그'와 '그녀'를 자주 생략합니다. 이 페이지의 환자는 여성인데, 그것을 알려 주는 것은 그림뿐입니다. GPT-6 모델 둘은 "him"이라고 썼고, 나머지 넷은 그림을 읽었습니다.

환자는 여성: gemini, opus, sonnet, haiku는 "her", gpt-6-sol과 gpt-6-luna는 "him"

한 문장, 말풍선 두 개

만화는 한 문장을 여러 말풍선에 나누어 싣고, 말풍선마다 제 몫의 절반이 들어가야 합니다. gpt-6-luna는 두 말풍선 모두에 문장 전체를 썼습니다.

말풍선 두 개에 걸친 한 문장: 다섯 모델은 나누었고, gpt-6-luna는 양쪽에 똑같이 반복

똑같이 유지해야 하는 이름

第一外科(제1외과)라는 과 이름이 한 페이지에 두 번 나옵니다. claude-sonnet-5-5는 처음에는 "General Surgery"(일반외과), 두 번째에는 "First Surgery"(제1외과)라고 했고, claude-haiku-5-5는 두 번 모두 "First"를 빼먹었습니다.

두 번 나오는 과 이름: sonnet은 "General Surgery" 다음에 "First Surgery", haiku는 "my surgery department"

투여량과 약 이름

수련의가 헤파린을 시간당 800단위로 투여하고 있고 Millisrol이라는 약도 쓰고 있다고 보고합니다. claude-haiku-5-5는 "an hour"(시간당)를 빠뜨렸고 약 이름을 "Milislon"으로 적었습니다. 나머지 다섯은 맞았습니다.

의학 대사: 다섯 모델은 맞고, haiku는 "an hour"를 빠뜨리고 약 이름을 잘못 적음

사투리

한국 웹툰은 산골 마을이 배경이고 등장인물들은 강원도 사투리를 씁니다. 혼자 일하느냐는 물음에 소년은 "그럼 혼자하지 떼루 하디?"라고 쏘아붙입니다. 당연히 혼자 하지, 떼로 몰려서 하겠느냐는 말입니다. Claude 모델 둘은 이 대꾸를 반대로 뒤집었습니다.

강원도 사투리 대사: 네 모델은 맞고, sonnet과 haiku는 반대로 뒤집음

같은 이야기에는 날 때부터 바보라는 뜻의 옛 욕이 나옵니다. claude-haiku-5-5는 이것을 이름으로 보고 "Bennet"이라고 했고, gpt-6-luna는 "impotent"(성 불능)라고 썼습니다. 이 대사를 거부한 모델은 없었습니다.

1936년 소설에 나오는 욕: haiku는 이름으로 읽고, gpt-6-luna는 "impotent"로 옮김

일본어 쪽에서는 규슈에서 온 가족이 자기네 사투리로 집도의에게 감사 인사를 합니다. 여섯 모델 모두 뜻은 맞았습니다. 그중 claude-opus-5-5, gemini-3.8-flash, claude-sonnet-5-5 셋은 영어에서도 시골 말투를 살렸습니다.

규슈 사투리 대사: 모든 모델이 뜻은 맞고, opus, gemini, sonnet은 시골 말투를 살림

효과음

ハァ는 한숨 소리입니다. claude-sonnet-5-5는 가만히 서 있는 남자에게 "Pant"(헐떡이는 소리)라고 썼습니다.

효과음 ハァ: 세 모델은 "sigh", sonnet은 "Pant"

말장난, 그리고 이름과 다른 꽃

이 둘은 어느 모델에게도 실수로 세지 않았습니다. 정답이 하나가 아니기 때문입니다.

술 취한 남자가 혀 꼬인 소리로 "몸에 안 좋다"는 말을 '간'이라는 단어로 이어 버립니다. gpt-6-luna는 "It's ba-ad for your li-ver"로 두 뜻을 다 살렸고, gpt-6-sol과 claude-opus-5-5는 저마다 영어 말장난을 새로 썼습니다.

"몸에 안 좋다"와 "간"을 엮은 말장난: 각 모델의 시도

웹툰 제목의 꽃 동백꽃은 표준어로는 동백나무의 꽃(camellia)입니다. 하지만 이 이야기의 사투리에서는 노란 꽃이 피는 생강나무를 가리킵니다. 다섯 모델은 "yellow camellias"(노란 동백나무 꽃)라고 썼습니다. gemini-3.8-flash만 "yellow ginger flowers"(노란 생강꽃)라고 썼습니다.

노란 동백꽃: 다섯 모델은 "yellow camellias", gemini는 "yellow ginger flowers"

세어 본 실수 전부

  • gpt-6-sol (1개): 여성 환자를 "him"이라고 함.
  • gpt-6-luna (3개): 여성 환자를 "him"이라고 함, 한 문장을 두 말풍선에 모두 씀, 욕을 "impotent"라고 함.
  • claude-sonnet-5-5 (5개): 第一外科를 "General Surgery"라고 함, 사투리 대꾸를 반대로 뒤집음, 소년이 하지도 않은 생각을 속마음에 덧붙임, ハァ를 "Pant"라고 함, 깜빡이는 불빛(チカ)을 "Click"이라고 함.
  • claude-haiku-5-5 (9개): 욕을 이름으로 읽음, 사투리 대꾸, 누가 무엇을 하는지가 뒤바뀐 대사 두 개, "my surgery department", 헤파린 대사, 웅얼거림(モゴ)을 "sob"이라고 함, 깜빡이는 불빛을 "Chika"로 그대로 둠, 의사의 속마음 대사 하나.

이 가운데 Serifu에서 쓸 수 있는 모델

Serifu에서는 프로젝트마다 번역 모델을 고릅니다. gpt-6-luna(기본값), gemini-3.8-flash, claude-opus-5-5 중 하나입니다. 어느 것을 고르든 나중에 어느 대사든 바꿀 수 있고, 다른 모델로 이 페이지 다시 번역이나 이 대사 다시 번역을 할 수도 있습니다. 크레딧과 가격을 참고하세요.

페이지를 그냥 ChatGPT, Claude, Gemini에 주면 되지 않나요?

글만 놓고 보면 됩니다. 같은 모델들이고, 이번 테스트에서도 대사 대부분은 맞게 옮겼습니다. 결과가 얼마나 잘 나오는지는 세 가지가 정하는데, 채팅 창에서는 그 세 가지를 모두 직접 해야 합니다.

  • 모델이 보는 것. 이번 테스트에서 모든 모델은 글만이 아니라 페이지 그림과 그 앞의 두 페이지를 받았습니다. 그림이 없으면 환자가 여성이라는 말은 어디에도 없습니다. 앞 페이지가 없으면 이름과 누가 말하는지가 흔들립니다.
  • 처음부터 끝까지 같은 이름. 한 권은 200페이지가 될 수 있습니다. 과 이름, 별명, 등장인물의 이름은 150페이지에서도 5페이지와 같아야 하고, 그러려면 책 전체에 걸쳐 쓰는 용어집이 필요합니다.
  • 글을 페이지에 다시 넣기. 채팅은 글을 돌려줍니다. 페이지는 여전히 말풍선 하나하나 글자 지우기와 식자를 해야 합니다.

만화 번역기는 이 세 가지를 대신 해 줍니다. Serifu는 각 페이지의 글자를 인식하고, 그 페이지, 앞의 두 페이지, 내가 쓴 줄거리, 등장인물, 용어집과 함께 고른 모델에 보낸 다음, 번역문을 말풍선에 다시 식자합니다. 어느 대사든 바꿀 수 있고, 권을 CBZ, PDF 또는 이미지로 내보낼 수 있습니다. 브라우저에서 번역을 참고하세요.

자주 묻는 질문

ChatGPT, Claude, Gemini로 만화를 번역할 수 있나요?

이번 테스트처럼 페이지와 그 앞 페이지를 함께 주면 글은 잘 번역합니다. 다만 돌려주는 것은 글이지 식자된 페이지가 아닙니다. 원문 글자 지우기와 번역문을 말풍선에 넣는 식자는 별개의 작업이고, 만화 번역기가 하는 일이 바로 그것입니다.

만화 번역에 가장 좋은 AI 모델은 무엇인가요?

모델 6개를 46페이지로 시험한 2026년 10월 저희 테스트에서 gemini-3.8-flash와 claude-opus-5-5는 뚜렷한 실수가 없었습니다. gpt-6-sol은 1개, gpt-6-luna는 3개, claude-sonnet-5-5는 5개, claude-haiku-5-5는 9개였습니다.

더 큰 AI 모델이 항상 번역을 더 잘하나요?

아닙니다. claude-sonnet-5-5는 같은 계열의 중간급 모델인데 실수가 5개였고, 가벼운 모델인 gemini-3.8-flash는 하나도 없었습니다. 더 큰 claude-opus-5-5도 하나도 없었으니, 크기는 도움이 될 때도 있고 아닐 때도 있습니다.

일본어 만화를 영어로 번역할 때 Claude와 GPT 중 어느 쪽이 더 좋은가요?

계열이 아니라 모델에 따라 다릅니다. Claude Opus 5.5는 가장 좋은 축에 들었고 Claude Haiku 5.5는 가장 나빴습니다. GPT-6 모델 둘 중에서는 sol이 실수 1개, luna가 3개였습니다.

AI 모델은 만화에서 무엇을 틀리나요?

이번 테스트에서는 일본어가 생략했을 때 대사가 누구에 관한 것인지, 여러 말풍선에 나뉜 문장, 똑같이 유지해야 하는 이름, 약 이름과 투여량, 사투리, 효과음이었습니다.

모델이 페이지를 봐야 하나요, 글만 있으면 되나요?

페이지가 필요합니다. 여성 환자가 나오는 페이지에서는 글 어디에도 여성이라는 말이 없습니다. 맞게 옮긴 모델들은 그림에서 읽어 냈습니다.