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2026 年版 漫画翻訳に最適な AI モデル：6 モデルを 46 ページで検証

2026 年、漫画翻訳に最適な AI モデルはどれか。同じ漫画 46 ページを、GPT-6 から Gemini、Claude Opus まで 6 つのモデルに翻訳させ、それぞれが間違えたセリフを数えました。

Serifu · · 9 分で読めます

漫画の 1 コマと、同じ 2 つのセリフに 6 つの AI モデルが書いた訳。それぞれに正誤の印が付いている

2026 年 10 月に行った私たちのテストで、漫画翻訳にいちばん向いていた AI モデルは gemini-3.8-flash と claude-opus-5-5 でした。どちらも 46 ページを通してはっきりした間違いがありませんでした。 gpt-6-sol は 1 件、gpt-6-luna は 3 件、claude-sonnet-5-5 は 5 件、claude-haiku-5-5 は 9 件でした。大きいモデルほど翻訳がうまいとは限りません。軽量モデルが中位のモデルに勝ちました。

私たちは漫画翻訳ツール Serifu を作っていて、2026 年 10 月 10 日にこのテストを行いました。スポンサーは付いていません。

モデル46 ページでのはっきりした間違い1 ページあたりの秒数Serifu で使えるか
gemini-3.8-flash0約 15使える
claude-opus-5-5010〜20、ときどき 1 分を超える使える
gpt-6-sol1約 7使えない
gpt-6-luna3約 8使える（既定のモデル）
claude-sonnet-5-55約 7使えない
claude-haiku-5-59約 6使えない

テストの方法

  • ページ： 46 ページ、278 セリフ。佐藤秀峰『ブラックジャックによろしく』第 1 巻から 35 ページ（日本語、二次利用自由）、이호윤 の韓国のウェブトゥーン『동백꽃』から 9 ページ（CC BY）、繁体字中国語の漫画 2 ページです。すべて英語に翻訳しました。
  • 2 回に分けて： まず普通のページを 25 ページ。次に、翻訳で間違えやすいページを選んだ 21 ページで、こちらはどのモデルも動かす前に、正しい訳が満たすべきことを書き出しておきました。
  • どのモデルにも同じ作業： 各モデルに渡したのは、セリフの文字、そのページの画像、直前の 2 ページ、そして同じ指示（公式の英語版のように読める訳にすること）です。実行は 1 モデルにつき 1 回で、出力には手を加えず、思考は各モデルの「低」または「なし」の設定にしました。
  • 間違いに数えるもの： 意味が違う、人物や性別が違う、名前や用語が崩れている、訳されずに残った言葉がある。訳の口調が地味か生き生きしているかは、間違いに数えません。

46 ページを 1 回ずつ実行しただけなので、わかるのは今回見つかった間違いであって、間違いの割合ではありません。以下の画像はどれも、ページの該当部分の横に、各モデルが書いた訳を一字一句そのまま並べたものです。

ページにいるのは誰か

日本語は「彼」「彼女」をよく省きます。このページの患者は女性ですが、それがわかるのは絵だけです。GPT-6 の 2 モデルは「him」と書き、ほかの 4 モデルは絵から読み取りました。

患者は女性：gemini、opus、sonnet、haiku は「her」、gpt-6-sol と gpt-6-luna は「him」

1 つの文、2 つの吹き出し

漫画では 1 つの文が複数の吹き出しに分かれ、吹き出しごとにその部分の訳が必要です。gpt-6-luna は文全体を両方の吹き出しに書きました。

2 つの吹き出しにまたがる 1 つの文：5 モデルは分け、gpt-6-luna は両方に同じ文を繰り返した

変えてはいけない名前

1 ページの中に「第一外科」という診療科名が 2 回出てきます。claude-sonnet-5-5 は 1 回目を「General Surgery」（一般外科）、2 回目を「First Surgery」と訳しました。claude-haiku-5-5 は 2 回とも「First」を落としました。

2 回出てくる診療科名：sonnet は「General Surgery」のあと「First Surgery」、haiku は「my surgery department」

投与量と薬の名前

研修医が、ヘパリンを時間 800 単位で投与していること、ミリスロール（Millisrol）という薬も使っていることを報告します。claude-haiku-5-5 は「an hour」（時間あたり）を落とし、薬の名前を「Milislon」と綴りました。ほかの 5 モデルは正しく訳しました。

医療のセリフ：5 モデルは正しく、haiku は「an hour」を落として薬の名前を綴り間違えた

方言

韓国のウェブトゥーンは山あいの村が舞台で、登場人物は江原道の方言を話します。「ひとりで仕事してるの？」と聞かれた少年は、「ひとりに決まってる、大勢でやるとでも？」と言い返します。Claude の 2 モデルは、この言い返しを逆の意味にしました。

江原道方言のセリフ：4 モデルは正しく、sonnet と haiku は逆の意味にした

同じ作品に、生まれつきの愚か者をののしる古い悪口が出てきます。claude-haiku-5-5 はこれを人名と取って「Bennet」とし、gpt-6-luna は「impotent」（性的不能）と書きました。このセリフの翻訳を拒んだモデルはありません。

1936 年の小説に出てくる悪口：haiku は人名と読み、gpt-6-luna は「impotent」とした

日本語のページでは、九州から来た家族が地元の方言で執刀医にお礼を言います。6 モデルとも意味は合っています。そのうち claude-opus-5-5、gemini-3.8-flash、claude-sonnet-5-5 の 3 つは、英語でも田舎の話し言葉らしさを残しました。

九州方言のセリフ：どのモデルも意味は合っている。opus、gemini、sonnet は田舎の話し言葉らしさを残した

擬音語

ここの「ハァ」はため息です。claude-sonnet-5-5 は、じっと立っている男性に「Pant」（息を切らす音）と書きました。

擬音語「ハァ」：3 モデルは「sigh」、sonnet は「Pant」

ダジャレと、名前どおりではない花

この 2 つは、正解が 1 つに決まらないので、どのモデルについても間違いに数えていません。

酔った男性の「飲みすぎてはいかんぞ」が、ろれつが回らずそのまま「肝臓（かんぞう）」になります。gpt-6-luna は「It's ba-ad for your li-ver」で両方の意味を残し、gpt-6-sol と claude-opus-5-5 は英語で独自のダジャレを書きました。

「いかんぞ」と「肝臓」をかけたダジャレ：各モデルの訳し方

ウェブトゥーンの題名になっている花「동백꽃」は、韓国の標準語ではツバキのことです。この作品の方言では、黄色い花をつけるダンコウバイを指し、韓国語では「생강나무」（ショウガの木）と呼ばれます。5 モデルは「yellow camellias」（黄色いツバキ）と書きました。「yellow ginger flowers」（黄色いショウガの花）と書いたのは gemini-3.8-flash だけです。

노란 동백꽃：5 モデルは「yellow camellias」、gemini は「yellow ginger flowers」

数えた間違いのすべて

  • gpt-6-sol（1 件）： 女性の患者を「him」とした。
  • gpt-6-luna（3 件）： 女性の患者を「him」とした。1 つの文を両方の吹き出しに書いた。悪口を「impotent」とした。
  • claude-sonnet-5-5（5 件）： 第一外科を「General Surgery」とした。方言の言い返しを逆の意味にした。少年の心の声に、本人が考えてもいない一節を足した。「ハァ」を「Pant」とした。点滅する光の「チカ」を「Click」とした。
  • claude-haiku-5-5（9 件）： 悪口を人名とした。方言の言い返し。誰が何をするのかが逆になったセリフが 2 つ。「my surgery department」。ヘパリンのセリフ。もごもご言う「モゴ」を「sob」とした。点滅する光を「Chika」のまま残した。医師の心の声のセリフ 1 つ。

このうち Serifu で使えるモデル

Serifu では、プロジェクトごとに翻訳モデルを選びます。gpt-6-luna（既定）、gemini-3.8-flash、claude-opus-5-5 のいずれかです。どれを選んでも、あとからどのセリフも変更できますし、別のモデルでこのページを再翻訳、このセリフを再翻訳することもできます。クレジットと料金をご覧ください。

ページをそのまま ChatGPT、Claude、Gemini に渡せば済む？

言葉の翻訳だけなら、はい。同じモデルですし、今回のテストでもほとんどのセリフは正しく訳されていました。うまくいくかどうかを決めるのは次の 3 つで、チャットではその 3 つとも自分でやることになります。

  • モデルに何を見せるか： 今回のテストでは、どのモデルにも文字だけでなく、ページの画像と直前の 2 ページを渡しました。画像がなければ、患者が女性だとはどこにも書かれていません。前のページがなければ、名前や誰が話しているのかがずれていきます。
  • 最初から最後まで同じ名前： 1 巻は 200 ページになることもあります。診療科、あだ名、登場人物の名前は、150 ページ目でも 5 ページ目と同じでなければならず、それには 1 冊を通して使う用語集が要ります。
  • 言葉をページに戻す： チャットが返すのは文字です。ページのほうは、吹き出しを 1 つずつ文字消しして写植する作業が残ります。

漫画翻訳ツールは、この 3 つを代わりにやります。Serifu は各ページの文字を読み取り、そのページ、直前の 2 ページ、あなたのストーリー、登場人物、用語集と一緒に、選んだモデルへ送り、訳文を吹き出しに写植し直します。どのセリフも変更でき、巻は CBZ、PDF、画像で書き出せます。ブラウザで翻訳をご覧ください。

よくある質問

ChatGPT、Claude、Gemini で漫画を翻訳できますか？

今回のテストのように、ページとその前のページを渡せば、文字はうまく訳します。ただし返ってくるのは文字で、写植されたページではありません。原文の文字消しと、訳文を吹き出しに入れる写植は別の作業で、それが漫画翻訳ツールの仕事です。

漫画の翻訳にいちばん向いている AI モデルは？

6 モデルを 46 ページで試した 2026 年 10 月の私たちのテストでは、gemini-3.8-flash と claude-opus-5-5 にはっきりした間違いがありませんでした。gpt-6-sol は 1 件、gpt-6-luna は 3 件、claude-sonnet-5-5 は 5 件、claude-haiku-5-5 は 9 件でした。

大きい AI モデルほど翻訳がうまいのですか？

いいえ。claude-sonnet-5-5 は同じ系列の中位のモデルですが、間違いは 5 件でした。軽量モデルの gemini-3.8-flash は 0 件です。より大きい claude-opus-5-5 も 0 件だったので、大きさが効く場合もあれば、効かない場合もあります。

日本語から英語への漫画翻訳は、Claude と GPT のどちらが上ですか？

系列ではなく、モデルによります。Claude Opus 5.5 は最も良かったうちの 1 つで、Claude Haiku 5.5 は最も悪い結果でした。GPT-6 の 2 モデルでは、sol の間違いが 1 件、luna が 3 件でした。

AI モデルは漫画のどこを間違えますか？

今回のテストでは、日本語が省いているときに誰のことを言っているのか、複数の吹き出しに分かれた文、変えてはいけない名前、薬の名前と投与量、方言、擬音語でした。

モデルにはページを見せる必要がありますか、文字だけで足りますか？

ページが必要です。女性の患者のページでは、文字のどこにも女性だとは書かれていません。正しく訳したモデルは絵から読み取っていました。